MACHINE LEARNING, SZTUCZNA INTELIGENCJA, ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE ANALITYCZNE I DATA SCIENCE W PRAKTYCE BIZNESOWEJ.


Machine Learning – uczenie maszynowe – i szerzej: sztuczna inteligencja znajdują już swoje miejsce w zastosowaniach biznesowych. Firmy z bankowości i finansów, przemysłu i logistyki czy sektora usług używają już narzędzi i metod nauczania maszynowego i Deep Learning do optymalizacji swoich procesów, lepszej obsługi klienta, tworzenia nowych innowacyjnych usług. Rozwój zastosowań jest tutaj bardzo szybki, dziedzina zmienia również szybko swoje oblicze – potrzeba stałej aktualizacji wiedzy i wymiany doświadczeń by efektywnie stosować narzędzia i rozwiązania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Świat „starej” analityki i przetwarzania danych dopełniony zostaje nowym uniwersum narzędzi i metod związanych z BigData, sieciami neuronowymi i kognitywistyką. Warto coraz lepiej poznawać te nowe obszary, bo to tutaj leży przyszłość wykorzystania danych w działalności organizacji biznesowych. To wiedza, która będzie poszukiwana i coraz bardziej potrzebna.

ML@Enterprise to spotkanie w formacie łączącej zalety warsztatów z konferencją. Wybraliśmy do jego realizacji najlepszych ekspertów. Będą oni prowadzić 1,5-2 godzinne prezentacje w formule tutoriali i mini-warsztatów dla małych grup uczestników, tak aby sami uczestnicy mogli głębiej wejść w temat i skorzystać z możliwości interakcji z prelegentem i innymi uczestnikami.

DLACZEGO WARTO ZOSTAĆ
UCZESTNIKIEM KONFERENCJI?


  • Czekają na Ciebie ciekawe tematy – stawiamy na oryginalną, dobrze dobraną treść programową, odpowiadając na rzeczywiste potrzeby i zainteresowanie środowiska.
  • I bardzo dobrzy prelegenci – tutoriale poprowadzą znakomici, dobrze dobrani eksperci w temacie ML i AI
  • Nie będziesz na jeszcze jednej konferencji czy szkoleniu – formuła tego spotkania to coś nowego – łączy w sobie dobre cechy konferencji i warsztatów
  • W maksymalnym stopniu wykorzystasz swój czas – większa część ML@Enterprise Forum to zajęcia w małych, ok. 20 osobowych grupach, zapewniających lepszą komunikację z prowadzącym i innymi uczestnikami
  • Sam wybierzesz interesujące Cię elementy – uczestnicy będą mogli zbudować swoją własną agendę, która odpowiada ich zainteresowaniom – spośród 5-6 równoległych ścieżek
  • Nie zabraknie także rzeczy interesujących dla prawdziwych praktyków – zainteresowani będą mogli wziąć udział w sesjach interaktywnych, z wykorzystaniem własnych komputerów

FORMAT
KONFERENCJI


  • Niezbędnik profesjonalisty ML i AI: terminologia, narzędzia i wykorzystywany aparat pojęciowy
  • Budowanie modeli i „matematyka” u ich podstaw
  • Wykrywanie anomalii
  • Systemy rekomendacyjne
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Analiza języka naturalnego
  • Nowe trendy
  • Technologie i trendy w obszarze systemów Machine Learning
  • Budowanie aplikacji uczenia maszynowego
  • Chmurowe rozwiązania ML i ich praktyczne wykorzystanie

KOGO SPOTKASZ
NA ML@ENTERPRISE?


  • Data Sciencist’ów, analityków i inżynierów od danych, ekspertów dziedzinowych – z firm, które wy­korzystują i tworzą rozwiązania intensywnie korzystające z danych oraz stoją w obliczu niebanalnych problemów związanych z analizą obrazów, rozpoznawaniem języka naturalnego, systemów rekomendacji, wykrywaniem anomalii.
  • Przedstawicieli banków i instytucji ubezpieczeniowych, firm e-commerce i portali internetowych, operatorów telekomunikacyjnych, przemysłu i firm wyspecjalizowanych w operowaniu na danych.
  • Spodziewamy się ok. 100 – 120 uczestników.

ML@ENTERPRISE W LICZBACH

0
UCZESTNIKÓW
0
PRELEGENTÓW
0
SESJI WARSZTATOWYCH
2018/09/18 10:00:00

CO PROPONUJEMY W EDYCJI 2018

PRELEGENCI


Zapewnimy udział wybitnych prelegentów zarówno praktyków jak i przedstawicieli firm, które realizują projekty w obszarze Machine Learning.

PROGRAM


Agenda konferencji zostanie opublikowana niebawem.

WARSZTATY I TUTORIALE


Zasadniczą część agendy będą tworzyć tutoriale i warsztaty ograniczone do 1,5-2 godzin. Pozwoli to na znacznie lepszą interakcję z prowadzącym (kameralne grupy) i realizację ćwiczeń praktycznych.

LOKALIZACJA

Airport Hotel Okęcie ul. Komitetu Obrony Robotników 24 (dawniej 17 Stycznia), 02-148 Warszawa

ORGANIZATOR

WSPÓŁPRACA MERYTORYCZNA

PATRONI

PATRONI MEDIALNI