Machine Learning, sztuczna inteligencja, zaawansowane technologie analityczne i Data Science
w praktyce biznesowej

Machine Learning – uczenie maszynowe – i szerzej: sztuczna inteligencja znajduą już swoje miejsce w zastosowaniach biznesowych. Firmy z bankowości i finansów, przemysłu i logistyki czy sektora usług używają już narzędzi i metod nauczania maszynowego i Deep Learning do optymalizacji swoich procesów, lepszej obsługi klienta, tworzenia nowych innowacyjnych usług. Rozwój zastosowań jest tutaj bardzo szybki, dziedzina zmienia również szybko swoje oblicze – potrzeba stałej aktualizacji wiedzy i wymiany doświadczeń by efektywnie stosować narzędzia i rozwiązania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Świat „starej” analityki i przetwarzania danych dopełniony zostaje nowym uniwersum narzędzi i metod związanych z BigData, sieciami neuronowymi i kognitywistyką. Warto coraz lepiej poznawać te nowe obszary, bo to tutaj leży przyszłość wykorzystania danych w działalności organizacji biznesowych. To wiedza, która będzie poszukiwana i coraz bardziej potrzebna.

ML@Enterprise to spotkanie w formacie łączącej zalety warsztatów z konferencją. Wybraliśmy do jego realizacji najlepszych ekspertów. Będą oni prowadzić 1,5-2 godzinne prezentacje w formule tutoriali i mini-warsztatów dla małych grup uczestników, tak aby sami uczestnicy mogli głębiej wejść w temat i skorzystać z możliwości interakcji z prelegentem i innymi uczestnikami.

DLACZEGO WARTO ZOSTAĆ UCZESTNIKIEM KONFERENCJI

  • Stawiamy na oryginalną, dobrze dobraną treść programową, odpowiadając na rzeczywiste potrzeby i zainteresowanie środowiska.
  • Agendę tworzyć będą znakomici, dobrze dobrani eksperci w temacie Machine Learning
  • Formuła tego spotkania to coś nowego – łączy w sobie dobre cechy konferencji i warsztatów
  • Uczestnicy będą mogli wybrać swoją własną agendę spotkania, która odpowiada ich zainteresowaniom
  • Zainteresowanie będą mogli wziąć udział w sesjach interaktywnych, z wykorzystaniem własnych komputerów

TEMATYKA

 

  • Niezbędnik profesjonalisty ML: terminologia, narzędzia i wykorzystywany aparat pojęciowy
  • Wykrywanie anomalii
  • Systemy rekomendacyjne
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Analiza języka naturalnego
  • Nowe trendy
  • Technologie i trendy w obszarze systemów Machine Learning
  • Budowanie aplikacji uczenia maszynowego
  • Chmurowe rozwiązania ML i ich praktyczne wykorzystanie

KOGO SPOTKASZ
NA ML@ENTERPRISE

  • Data Sciencist’ów, analityków i inżynierów od danych, ekspertów dziedzinowych – z firm, które wy­korzystują i tworzą rozwiązania intensywnie korzystające z danych oraz stoją w obliczu niebanalnych problemów związanych z analizą obrazów, rozpoznawaniem języka naturalnego, systemów rekomendacji, wykrywaniem anomalii.
  • Przedstawicieli banków i instytucji ubezpieczeniowych, firm e-commerce i portali internetowych, operatorów telekomunikacyjnych, przemysłu i firm wyspecjalizowanych w operowaniu na danych.
  • Spodziewamy się ok. 100 – 120 uczestników.

ML@ENTERPRISE W LICZBACH

0
Uczestników
0
Prelegentów
0
Sesji warsztatowych
2017/11/14 00:00:00

CO PROPONUJEMY PODCZAS ML@ENTERPRISE

  • Prelegenci

    Zapewnimy udział wybitnych prelegentów zarówno praktyków jak i przedstawicieli firm, które realizują projekty w obszarze Machine Learning.

  • Warsztaty i tutoriale

    Zasadniczą część agendy będą tworzyć tutoriale i warsztaty ograniczone do 1,5-2 godzin. Pozwoli to na znacznie lepszą interakcję z prowadzącym (kameralne grupy) i realizację ćwiczeń praktycznych.

LOKALIZACJA

Konferencja odbędzie się w Airport Hotel Okęcie przy ul. 17 Stycznia 24, 02-146 Warszawa

ORGANIZATOR

PARTNER MERYTORYCZNY

MECENAS

PATRONI